874计算机综合基础考哪几门 考研数据结构怎样复习

yezi1699 热点 2024-01-27 684 0
问题描述 874计算机综合基础考哪几门

推荐答案

874计算机综合基础考c语言程序设计和数据结构两门。

第一部分:C语言程序设计

(1)各种运算符、优先级和结合性

(2)数据类型及与表示范围

(3)格式化输入、输出

(4)程序的控制结构及应用

(5)字符串与数组,字符串常用函数

(6)函数参数的传递方式

(7)变量的作用域与生存期

(8)变量的存储类型

(9)递归函数

(10)指针与动态内存分配

(11)指针与数组

(12)指针与字符串

(13)指针与函数

(14)结构体,结构体数组,结构体指针,结构体的长度,共用体

(15)宏定义

(16)文件操作

(17)枚举


第二部分:数据结构

(1)顺序表 单链表及操作,双向链表及操作

(2)各种排序算法

(3)二叉树的基本概念及性质,排序树、平衡树基本概念及性质

(4)图的基本概念与存储结构、图的遍历

(5)算法的时间复杂度与空间复杂度

(6)堆栈、队列(循环队列)的基本概念、基本操作与应用

(7)拓扑序列

(8)最短路径、最小生成树

(9)哈弗曼树

(10)二叉树的遍历及应用、线索二叉树

(11)哈希表

(12)树与森林的相互转换

(13)广义表

(14)查找算法,折半查找及判定树

(15)线性探测法,拉链法散列查找表,求平均查找长度

其他回答

考研数据结构怎样复习

学习这个不能太操之过急。

你以前学过c++,有很好的基础,上手应该是很快的。

其它并不算难,掌握常用的一些算法即可。

可以考虚以下几点,供参考。

1,要学习好算法,首先要过数据结构这一节。

2,把常用的顺序表、链表、二叉树、堆、栈、图等结构要掌握,知道他特点。

3,常用的排序算法掌握,如最基本的选择、插入、冒泡、快速、归并、基数、希尔、堆排序等,并知道他们的时间和空间复杂度。

4,掌握遍历的几个算法,先序、中序、后序,层次、广度,递归、非递归

5,图的表示,矩阵表示方法。

6,尽可能的多上机。

7,多看历年的题库。

8,把课件看完。

9,多多交流。

抓重点,记笔记。一个月很轻松就搞定了。

C:n为正整数,x为实数,用递归和条件表达式写出x^n/n!的C语言表达式(即x的n次方除n的阶乘)

人工智能考研考哪些科目?考英语几?人工智能是2018年开始被人们重视,也有很多高校开始开设相关考研专业,其中最好奇的就是会考什么科目,会不会很难,有没有英语一,下面我们来看一下南京大学的情况参考。

一、人工智能考研考哪些科目

以人工智能专业全国第一的南京大学为例,人工智能考研科目有:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④855数据结构、算法、人工智能、概率统计。人工智能相关专业,大概率自命题考计算机学科专业基础、信号与系统、普通物理一,详细如下:

01

现代逻辑在计算机科学与人工智能中的应用

初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)或203日语或264二外德语或265二外法语③673哲学综合④914形式逻辑基础

02

物理实验大数据分析与人工智能

初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③628量子力学④802普通物理一(含力学、热学、光学、电磁学)

03

人工智能与生物医学物理

初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③687生物物理④802普通物理一(含力学、热学、光学、电磁学)

04

机器学习与人工智能

初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④851信号与系统

05

人工智能与类脑视觉

初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④851信号与系统

06

人工智能与模式识别

初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④408计算机学科专业基础

07

计算机技术(医学人工智能)

初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④408计算机学科专业基础

08

人工智能

初试科目:①101思想政治理论②201英语(一)③301数学(一)④855数据结构、算法、人工智能、概率统计

二、人工智能的前景怎么样

从以上涉及到的人工智能相关专业就能知道,它延伸到医学领域、大数据领域、交通领域、计算机领域等,随着学校的培养,互联网公司和科技公司的纷纷加入,相信未来就业岗位会越来越多,也是顺应了时代。

人工智能的就业方向:

1、安全数据的处理:AI可以在几分钟内浏览大量安全数据,并分析问题。

2、智能预警:AI被赋予的自学和自动化功能可以降低成本,并提高效率,确保免受恐怖主义和盗窃的危害。

3、智能运输:AI应用程序会收集数据,做出可预测的决策,从而解决不可预测性。

4、网络安全:人工智能在网络安全中的应用前景,将确保限制黑客引发网络犯罪。

5、自动驾驶汽车:具有AI功能的自动驾驶汽车和卡车,可以减少高速公路上的事故数量。

6、信用卡欺诈检测:多年来,网络犯罪已成为一个问题,信用卡欺诈是最常见的网络犯罪之一。尽管有检测方法,但仍然无法控制黑客。递归神经网络是一种AI技术,可以在其初始阶段检测欺诈。这种检测方法可以立即扫描成千上万的交易和身份欺诈,从而节省大量时间。

7、改善公共安全:AI可以实时跟踪市区内的犯罪数据,以确保乘坐公共交通工具旅行的公民的安全,并帮助警察有效巡逻并维护公民的安全。

8、卫生保健:在健康方面,人工智能的作用已经非常大了。支持AI的虚拟健康助手(VHA)可以通过多种方式积极帮助患者。

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# include <stdio.h>

# include <math.h>

int jiecheng (int n)

{

return (n <= 0)? 1 : n * jiecheng (n-1) ;

}

void main ()

{

float x ;

scanf ("%f", &x) ;

printf ("%f", pow(x, n) / jiecheng(n)) ;

}

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